تورس : باحثون يطوّرون خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم واتخاذ القرارات مثل البشر !

باش تفهمها مليح: كان شهريتك مليون...الإقتطاع بش يكون 5 دينارات عاجل: 12 فصل إضافي في قانون المالية..أعرف التفاصيل المرصد الاجتماعي التونسي: إعادة تشكّل الحراك الاحتجاجي وتفاقم مؤشرات العنف والضغط الاجتماعي تزامنا مع موجة البرد..لجنة مجابهة الكوارث بولاية تونس تجتمع..وهذه أبرز التوصيات..#خبر_عاجل عاجل: ماشي 'للحج'' في 2026..رّد بالك تعمل الحاجة هذه عام سجناً مع تأجيل التنفيذ لفتاة تواصلت مع خطيبها المنتمي لتنظيم داعش الإرهابي الرابطة الثانية: تعيينات حكام مباريات الجولة الثانية عشرة مونديال كرة اليد للسيدات: المنتخب الوطني ينهزم أمام نظيره الهولندي كأس العرب: منتخب جزر القمر يتمسك بآمال التأهل في مواجهة نظيره السعودي عاجل: موعد تراجع التقلّبات الجوّية واستقرار الوضع حلا شيحة: "القرآن هو السبيل الوحيد للنجاة" المؤتمر الدولي الثاني للتغذية الدقيقة يومي 13 و14 ديسمبر 2025 بالمنستير بشرى سارة للحوامل المصابات بالسكري.. تقنية جديدة تعيد الأمل.. حاتم الطرابلسي: تحميل لاعب واحد مسؤولية الإخفاق غير مقبول... والمنتخب هو المتضرّر الأكبر رحيل ساحر "مورتال كومبات" تواصل البحث عن البحارة المفقودين..ساسي علية يوجه هذا النداء..#خبر_عاجل عاجل: اليوم.. 18 ولاية تحت اليقظة الصفراء... أمطار، رعد ورياح قوية قد تتسبّب في فيضان الأودية: قائمة الولايات المعنية بالأمطار اليوم قرعة كأس العالم 2026: متى تُقام؟ وكيف يمكن متابعتها؟ فاجعتان بحريّتان بين سيدي منصور وقابس... والبحث متواصل عن 3 مفقودين مصر.. مرشح يفوز في انتخابات النواب رغم وفاته من بعد إيقاف الهجرة من 19 دولة... قرار جديد يشدّد أكثر على المهاجرين طقس اليوم..أمطار رعدية وغزيرة..#خبر_عاجل بعد إهانات ترامب.. اعتقال صوماليين في "حملة مينيابوليس" سعيد يفجرها: "البعض ما زال يتوهّم أنّه بإمكانه زرع اعوانه في كل مكان، كلهم مكشوفون.." تحسّن العجز الجاري إلى 1،6 بالمائة من الناتج الداخلي الخام في 2024 وزير الصحة يبحث سبل توسيع الشراكة مع جامعة هارفارد: التفاصيل الرابطة: استئصال اضطراب نظم قلبي لرضيع بتقنية Cartographie électro-anatomique 3D خليفة "أبو شباب": سترى حماس الوجوه الحقيقية التي كان يجب أن تراها منذ وقت طويل فانس يتهم الاتحاد الأوروبي ب"مهاجمة حرية التعبير" بسبب غرامة على "إكس" كأس العرب 2025: السعودية أمام مهمة سهلة والمغرب في اختبار قوي أمام عُمان تفكيك شبكة دوليّة لترويج المخدرات وحجز 420 كلغ من "الزطلة" الندوة الصحفية لأيام قرطاج السينمائية..3،8 ملايين دينار ميزانية الدورة 36 الأمين السعيدي الرواية في أزمنة الغواية عاجل: إنجاز طبي في الرابطة: استئصال اضطراب نظم قلبي لرضيع بتقنية Cartographie électro-anatomique 3D خطبة الجمعة .. التاجر الصدوق تحت ظل العرش يوم القيامة اسألوني .. يجيب عنها الأستاذ الشيخ: أحمد الغربي مع الشروق : من العراق إلى فينزويلا... حروب النفط والمعادن ! شركة النّقل بتونس تعلن عن توقف الجولان كليا على الخط الحديدي تونس/حلق الوادي/المرسى (ت.ح.م) نهاية الأسبوع احتياطي العملة الاجنبية يغطي 104 أيام توريد..#خبر_عاجل حفل تقديم الكتاب الجديد للدكتور محمّد العزيز ابن عاشور "المدينة في زمن الباشا بايات" بقصراحمد باي بالمرسى الاحد 7 ديسمبر 2025 جائزة البابطين للإبداع في خدمة اللغة العربية : يوم 31 ديسمبر آخر أجل للترشح للدورة الثانية كأس العرب قطر 2025: منتخب جزر القمر يتمسك بآمال التأهل في مواجهة نظيره السعودي غدا الجمعة لثة منتفخة؟ الأسباب والنصائح باش تتجنب المشاكل تفاصيل برنامج الدورة 36 لأيام قرطاج السينمائية.. تشكيلة المنتخب التونسي في مواجهة فلسطين..#خبر_عاجل إتحاد الفلاحة يكشف عن حجم صابة البرتقال المالطي لهذا العام..#خبر_عاجل عاجل: تونس تتعرّف على منافسيها في المونديال في هذا التاريخ توقيع مذكرة تفاهم بين جامعة تونس المنار والشبكة العربية للإبداع والابتكار الجزائر: وفاة طفل وإصابة 15 شخصا في انقلاب حافلة وزير التجارة يؤكد حرص الدولة على مساندة المؤسسات الناشطة في مجال زيت الزيتون والدور الهام للبحث العلمي في القطاع عاجل/ نشرة استثنائية: أمطار غزيرة ورياح تتجاوز 70 كلم/س حتى هذا الموعد.. بعد صدمة وفاة ابنها.. شوفوا شنوا صاير لفيروز والشائعات اللي تحوم عليها مناظرة هامة: إنتداب 90 عونا وإطارا بهذه المؤسسة..#خبر_عاجل قابس: البحث عن 3 بحارة غرق مركبهم بالصخيرة بعد ان انطلق من قابس فخر لكل التوانسة: تونس تتوّج وجهة سياحية جذابة وممتعة عالميًا! عاجل: مدينة العلوم بتونس تكشف موعد ''رمضان'' فلكيّا بدأ العد التنازلي..هذا موعد شهر رمضان فلكيا..#خبر_عاجل

شكرا على الإبلاغ!

سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.

باحثون يطوّرون خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم واتخاذ القرارات مثل البشر !

ياسين العطوي نشر في تونس الرقمية يوم 19 - 02 - 2025

طوّر مجموعة من الباحثين في جامعة سيدني للتكنولوجيا (UTS) خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تُسمى (Torque Clustering)، تُحدث نقلة نوعية في مجال التعلم غير الخاضع للإشراف – وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الواعدة – وذلك من خلال محاكاة الذكاء الطبيعي.
فعلى عكس الأساليب التقليدية التي تعتمد على المراقبة والإشراف، تحدد هذه الخوارزمية الأنماط دون الحاجة إلى بيانات مصنفة يدويًا، مما يجعلها أكثر كفاءة وقابلية للتطوير، وقد حققت هذه الخوارزمية دقة بلغت 97.7% في الاختبارات، متفوقة على الخوارزميات الحالية.
ولكن ما التعلم غير الخاضع للإشراف؟
على عكس التعلم الخاضع للإشراف، الذي يعتمد على بيانات مصنفة سابقًا، يسمح التعلم غير الخاضع للإشراف للذكاء الاصطناعي بتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تدخل بشري، وهذا يجعله أكثر كفاءة وقابلية للتطوير، خاصة في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات غير المصنفة التي يصعب على البشر تحليلها.
ابتكار ذكاء اصطناعي مستوحى من الفيزياء:
استوحى الباحثون خوارزمية (Torque Clustering) من مفهوم عزم الدوران في الفيزياء، لتحقيق فهم أعمق للبيانات، وتعتمد هذه الخوارزمية المبتكرة على فكرة بسيطة لكنها فعالة، وهي أن الأجسام ذات الكتلة الكبيرة تجذب الأجسام الصغيرة تمامًا كما تتجمع البيانات المتشابهة لتشكيل عناقيد أو مجموعات متماسكة.
وقال البروفيسور (تشين تنج لين) من جامعة سيدني للتكنولوجيا (UTS): "تتعلم الحيوانات في الطبيعة من خلال مراقبة بيئتها واستكشافها والتفاعل معها، دون الحاجة إلى تعليمات صريحة، ويهدف الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، الذي يعتمد على نهج التعلم غير الخاضع للإشراف، إلى محاكاة هذه الطريقة الطبيعية في التعلم".
وأشار البروفيسور لين إلى أن جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية تقريبًا تعتمد على التعلم الخاضع للإشراف، وهي طريقة تدريب الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تصنيف كميات كبيرة من البيانات يدويًا باستخدام فئات أو قيم محددة سابقًا، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ ورؤية العلاقات، ولكن هذه العملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا، وغالبًا ما تكون غير عملية للمهام المعقدة أو واسعة النطاق، وعلى النقيض من ذلك، يعمل التعلم غير الخاضع للإشراف دون الحاجة إلى بيانات مصنفة، ويكشف عن الأنماط والعلاقات الخفية في البيانات بشكل مستقل، مما يجعله أكثر كفاءة وقابلية للتطوير، خاصة في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات غير المهيكلة.
أداء مذهل:
نشر الباحثون في جامعة سيدني للتكنولوجيا تفاصيل خوارزمية (Torque Clustering) في ورقة بحثية في دورية (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)، وهي مجلة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأظهرت الورقة أن الخوارزمية تتفوق على طرق التعلم التقليدية، مما يُبشِّر بتحول نموذجي محتمل في هذا المجال، فهي مستقلة تمامًا وخالية من المعلمات، كما أنها قادرة على معالجة مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة حسابية استثنائية.
وقد خضعت الخوارزمية لاختبارات مكثفة على 1000 مجموعة بيانات متنوعة، وحققت دقة بلغت 97.7% وفقًا لمقياس (AMI) – وهو معيار يقيس جودة تجميع البيانات – في حين لم تتجاوز الخوارزميات الأخرى المتقدمة في هذا المجال دقة تبلغ 80%.
ويؤكد هذا التفوق أن خوارزمية (Torque Clustering) قد تكون حجر الأساس لثورة في التعلم غير الخاضع للإشراف، الأمر الذي سيؤدي إلى تحسينات جذرية في أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وأكد الدكتور جيه يانج، المؤلف الرئيسي للورقة البحثية، أهمية الإلهام الفيزيائي وراء خوارزمية (Torque Clustering)، قائلًا: "تتميز هذه الخوارزمية بأنها مستوحاة من مفهوم فيزيائي أساسي وهو عزم الدوران، مما يمنحها القدرة على تحديد المجموعات بنحو مستقل والتكيف بمرونة مع مختلف أنواع البيانات، حتى تلك التي تتسم بأشكال أو مستويات ضوضاء متنوعة".
وأضاف الدكتور يانج موضحًا: "لقد استوحينا هذه الخوارزمية من آلية توازن عزم الدوران، التي تحدث في أثناء اندماج المجرّات بفعل الجاذبية، وتقوم الخوارزمية على خاصيتين أساسيتين في الكون، وهما الكتلة والمسافة. ويضفي هذا الارتباط الوثيق بمبادئ الفيزياء على هذه الخوارزمية أهمية علمية كبيرة، ويجعلها منافسًا قويًا للأساليب الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي".
وفي معرض حديثه عن إمكانات الخوارزمية، قال الدكتور يانج: "نظرًا إلى أن جائزة نوبل في الفيزياء قد مُنحت في العام الماضي لاكتشافات فتحت الباب أمام استخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف مع الشبكات العصبية الاصطناعية، فإننا نؤمن بأن التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، والمستوحى من مبدأ عزم الدوران، يحمل في طياته إمكانات مماثلة لإحداث تأثير كبير في مجال الذكاء الاصطناعي".
تطبيقات واسعة:
صمم الباحثون خوارزمية (Torque Clustering) لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة عبر مختلف المجالات، بما يشمل:
1. علم الأحياء: اكتشاف توجهات الأمراض وتحديد الجينات المرتبطة بها.
2. الكيمياء: فهم التفاعلات الكيميائية وتطوير مواد جديدة.
3. علم الفلك: تحليل البيانات الفلكية الضخمة واكتشاف أنماط جديدة في الكون.
4. علم النفس: فهم السلوك البشري وتحديد العوامل المؤثرة فيه.
5. التمويل: تحديد الأنشطة الاحتيالية وتحليل الأسواق المالية.
6. الطب: تشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة.
الوصول إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي العام:
تتمتع خوارزمية (Torque Clustering) بإمكانيات واسعة قد تساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وخاصة في مجال الروبوتات والأنظمة المستقلة وذلك من خلال:
* تحسين الحركة: تساهم الخوارزمية في تطوير قدرة الروبوتات على الحركة في البيئات المعقدة بطريقة أكثر سلاسة وفعالية، مما يجعلها قادرة على التنقل واتخاذ المسارات المناسبة بشكل أكثر ذكاءً.
* تعزيز التحكم: تحسن الخوارزمية قدرة الروبوتات والأنظمة المستقلة على التحكم في أدائها ووظائفها المختلفة، مما يسمح لها بالاستجابة بدقة عالية للمتغيرات البيئية واتخاذ القرارات المناسبة في الوقت المناسب.
* دعم اتخاذ القرار: تقدم الخوارزمية للأنظمة المستقلة بيانات مفصلة ودقيقة تساعدها في اتخاذ قرارات مستنيرة بنحو أكثر فعالية، مما يحسن أداءها في المواقف المعقدة.
وبفضل هذه الإمكانيات، يتوقع الباحثون أن خوارزمية (Torque Clustering) ستعيد تشكيل مشهد التعلم غير الخاضع للإشراف، وتمهد الطريق نحو تحقيق الهدف المنشود وهو تطوير ذكاء اصطناعي مستقل بشكل كامل قادر على التعلم والتطور باستمرار دون تدخل بشري.
وتجدر الإشارة إلى أن الباحثين قد أتاحوا الكود المصدري لهذه الخوارزمية لعموم الباحثين مما يمكّن المجتمع العلمي من الاستفادة منها وتطويرها وتوسيع تطبيقاتها في مختلف المجالات.

انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.