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Tunisian Artificial Intelligence Society (TAIS) officiellement lancée par RECONNECTT
Publié dans Tekiano le 22 - 05 - 2023

Tunisian Artificial Intelligence Society (TAIS) ou la société Tunisienne de l'Intelligence Artificielle, vient de voir le jour et vise notamment à promouvoir une culture d'intelligence artificielle en Tunisie précise l'association RECONNECTT, le réseau de l'élite tunisienne à l'étranger, initiateur du projet.
La Société tunisienne de l'IA est un forum de discussion et de réflexion autour l'intelligence artificielle qui regroupe plus d'une vingtaine d'experts tunisiens en intelligence artificielle avec des profils variés, mais complémentaires. Dans le panel figure des chercheurs des universités les plus réputées dans le monde, mais également des dirigeants et des experts dans des postes clés dans les grandes entreprises du GAFAM et dans le secteur financier. En outre, le réseau de la Tunisian AI Society s'étend sur l'Europe et les pays nord-américains, en plus des experts tunisiens résidents en Tunisie.
La réunion inaugurale de la Tunisian AI Society s'est tenue le 15 avril 2023 à distance. La session a été modérée conjointement par le Dr. Sami Ayari, président et fondateur de RECONNECTT et Dr. Salma Jamoussi, maître de conférences à l'université de Sfax et lauréate du prix Tunisian Women in Tech 2022.
Les membres de Tunisian AI Society présents ont discuté, sur la base d'une feuille de route proposée par les deux modérateurs. La discussion a porté sur l'objet du réseau, sa stratégie globale ainsi que sur ses axes d'action sur le court et le moyen terme.
Les experts membres de la Tunisian AI Society se sont montrés disposés à constituer une force de proposition pour définir une stratégie tunisienne en matière d'IA. L'idée d'un livre blanc en matière de l'IA en Tunisie a été discutée lors de la première réunion. L'association aspire à partager les savoirs et les compétences des membres avec les jeunes Tunisiens, sur le plan des compétences techniques comme des compétences sociales et de communication. Les différents axes de travail concernent les stages de formation, les partenariats avec les universités tunisiennes publiques et privées, l'organisation d'évènements scientifiques, etc.
L'accent a également été mis sur l'importance des réseaux sociaux et du développement des relations professionnelles pour les jeunes Tunisiens. Un intérêt particulier a été porté sur la consolidation des compétences des diplômés tunisiens afin d'améliorer leur employabilité dans les domaines de la data et de l'IA en Tunisie et à l'international.
La première réunion de la Tunisian AI Society a été clôturée avec l'objectif de constituer des groupes de travail sur les axes d'actions possibles. Le but est de formuler des propositions afin de définir un plan d'action du réseau à court et à moyen terme.
Le comité des conseillers du Tunisian AI Society (TAIS) sont :
* Dr. Sami Ayari, Président et fondateur de RECONNECTT & Coordinateur général du Tunisian AI Society, France
* Dr. Hassine Saidane, Fondateur d'Optimal Data Science- Californie, Etats-Unis
* Dr. Nahla Ben amor, Professeur d'informatique à l'ISG- Tunis, Tunisie
* Dr. Asma Ben Abacha, Chercheur principal chez Microsoft Health AI- Maryland, Etats-Unis
* Farouk Ferchichi, Président, Envestnet Data & Analytics-Texas, Etats-Unis
* Hichem Sellami, Architecte en chef des solutions et cofondateur d'Incorta- Californie, Etats-Unis
* Dr. Zina ben Miled, Professeur associé à la Purdue School of Engineering and Technology- Indianapolis, Etats-Unis
* Dr. Karima Zmerli, Directrice Google, New york, Etats-Unis
* Dr. Hassen Dhrif, chercheur senior -Manager Amazon- Washington, Etats-Unis
* Dr. Imed Zitouni, Directeur de l'ingénierie chez Google- Washington, Etats-Unis
* Karim Hajjaji, Santander – Global Banking and Markets – Global COO, Royaume-Uni
* Pr. Mohamed Jmaiel, Professeur en informatique-Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax, Co-Fondateur Cluster HealthTECH, Tunisie
* Pr. Brahim Hnich, Professeur d'informatique, Université de Monastir, Tunisie
* Dr. Maledh Marrakchi, Fondateur MindofMind, Tunisie
* Dr. Salma Jamoussi, Professeur associé d'informatique-Université de Sfax- Prix Tunisian Women in Tech 2022, Tunisie
* Pr. Faten Chaieb, Professeur d'informatique à l'Efrei Research Lab, Université Paris Panthéon-Assas, France
* Pr. Ali Guermazi, Professeur de radiologie et de médecine à l'école de médecine de l'université de Boston, Massachusetts, Etats-Unis
* Dr. Wissem AJILI BEN YOUSSEF, Professeur associé, Directeur des programmes MBA finance, ESLSCA Business School, prix Tunisian Women in Finance 2022, France
* Pr. Riadh Dhaou, Professeur à l'Institut National Polytechnique de Toulouse, France
* Pr. Imène Brigui, Professeur EM Lyon business school – AI, Chercheuse, Directrice académique du MSc. DS & AI Strategy, Forbes Contributeur, France
* Pr. Olfa Nasraoui, Professeur titulaire de la chaire, directeur fondateur du Knowledge Discovery & Web Mining Lab, PI d'ATHENA -NSF ADVANCE, Univ. de Louisville, Etats-Unis
* Dr. Zaineb CHELLY DAGDIA-GARCIA, Professeur associé Laboratoire de données et d'algorithmes pour une ville intelligente et durable (DAVID), UVSQ, Université Paris-Saclay, France
* Dr. Emna Harigua, Scientifique des données et bio informaticiennes, spécialisé dans la découverte et la conception de médicaments assistées par ordinateur, Institut Pasteur Tunis, Tunisie
* Dr. Amel Ghouila, Chargée de programme principal Ecosystème Data Science, Sciences Quantitatives, Santé Globale, Seattle, Etats-Unis
* Dr. Naoual Amrouche, Professeur associé en Marketing, Long Island University, Etats-Unis
* Karim Souidi, Consultant principal, statistiques et analyses- Ontario, Canada
* Dr. Ferdaous Chaabane, Professeur associé et Conseiller scientifique pour les applications industrielles, SUPCOM- Tunis, Tunisie
* Firas Hadj Taieb, Co-responsable mondial de la stratégie et de la recherche en matière de trading quantitatif, Instinet-Londres, Royaume-Uni
* Dr. Rahma Beaugrand, Directeur général adjoint, responsable du conseil aux clients et de l'avant-vente pour le Moyen-Orient et le Sud, SAP-Dubaï, émirats arabes unis.
L'équipe experte de Coordination (RECONNECTT) :
* Dr. Nadia Metoui, Professeur assistant en IA responsable, données et digitalisation université de Delft – Delft, Pays-Bas
* Dr. Lobna Karoui, responsable du centre d'excellence en données et IA, Capgemini France
* Dr. Rim Helaoui, Directeur Innovation et stratégie en données et IA, Philips, Eindhoven, Pays-Bas
* Dr. Lobna ben Khelifa, Responsable de la recherche en Ethique et réglementation de l'IA, ThinkForBL- Séoul, Corée du sud
* Dr. Fedi Zouari, Responsable des algorithmes, Gense technologies- Hong Kong, Chine
* Dr. Sihem Romdhani, Senior Data Scientist, Roche- Ontario, Canada
* Dr. Asma Salhi, Directeur de la division R&D, akunah- Queensland, Australie
* Idris Bachali losada, Ingénieur principal en apprentissage automatique, Merck-Suisse
* Jihene Hadj Mbarek, Chef de projet principal, IBM Interactive, France


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