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Afrique : Trois défis qui entravent les perspectives de l'IA (CNUCED)
Publié dans Tunisie Numérique le 15 - 04 - 2025

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur essentiel pour relever les défis socio-économiques et environnementaux de l'Afrique. Cependant, le continent est encore loin d'être prêt à pleinement exploiter les avantages de cette technologie.
Selon un rapport récent de la CNUCED, l'Afrique doit accélérer ses investissements dans l'infrastructure numérique et former massivement aux compétences tech pour ne pas se laisser distancer par la révolution de l'IA. Des pays comme l'Egypte, le Kenya et le Nigeria montrent la voie, mais il reste encore beaucoup à faire pour que l'IA devienne un véritable levier de développement pour tout le continent.
L'Etat actuel de l'IA en Afrique
L'Afrique est actuellement mal préparée à la révolution de l'IA, principalement en raison d'un manque d'infrastructures numériques solides et d'une faible préparation des données. Les pays africains sont souvent considérés comme des « retardataires » en matière de préparation des données, ce qui freine l'adoption efficace de l'IA.
Pourtant, des signaux positifs émanent de certains pays qui investissent dans l'infrastructure numérique et la formation aux compétences tech, ouvrant la voie à une adoption plus large de l'IA.
Opportunités pour le continent
L'IA offre des opportunités considérables pour transformer plusieurs secteurs clés en Afrique, notamment la santé, l'agriculture et l'éducation. En santé, l'IA peut améliorer le diagnostic des maladies et optimiser les soins. En agriculture, elle aide à améliorer les rendements et à gérer les ressources naturelles plus efficacement.
En éducation, elle soutient l'apprentissage en ligne et la personnalisation de l'enseignement. Ces applications pourraient contribuer significativement au développement économique et social du continent.
Vers une stratégie africaine
Pour que l'Afrique puisse pleinement exploiter le potentiel de l'IA, il est essentiel de mettre en place une stratégie continentale coordonnée. Cela implique d'investir dans les infrastructures numériques, de développer des compétences en IA, et de créer un écosystème dynamique pour les start-ups technologiques.
Une collaboration internationale et des partenariats régionaux sont également nécessaires pour soutenir ces efforts. Enfin, des réglementations éthiques et responsables doivent être mises en place pour encadrer l'utilisation de l'IA et garantir qu'elle profite à tous les segments de la société.
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